Data Engineer Etl Jobs

Data Engineer Etl Jobs – Dengan 2,5 triliun byte data luar biasa yang dihasilkan setiap hari, data scientist bekerja terlalu keras. Semakin banyak informasi yang kita miliki, semakin banyak yang bisa kita lakukan dengannya. Ilmu data memberi kita cara untuk menggunakan data ini. Jadi, saat Anda menelusuri definisi “quintillion”, Google tahu bahwa Anda memiliki celah pengetahuan ini.

Tetapi memahami dan menafsirkan data hanyalah langkah terakhir dalam perjalanan panjang karena data berubah dari bentuk mentahnya menjadi dasbor analitik yang canggih. Pemrosesan data yang sistematis memerlukan ekosistem khusus yang disebut pipa data: sekumpulan teknologi yang membentuk lingkungan khusus tempat data diterima, disimpan, diproses, dan ditanyakan. Jadi, selain data scientist yang membuat algoritme, ada juga data engineer yang merupakan arsitek platform data.

Data Engineer Etl Jobs

Artinya, ruang lingkup tanggung jawab, keahlian dan deskripsi peran umum. Kami juga akan menjelaskan bagaimana insinyur data berbeda dari peran terkait lainnya.

Data Engineering Part 1

, adalah istilah luas yang mencakup banyak bidang pengetahuan yang terkait dengan bekerja dengan informasi. Pada intinya, ilmu data adalah tentang mendapatkan data untuk dianalisis guna menciptakan wawasan yang bermakna dan bermanfaat. Data tersebut selanjutnya dapat digunakan untuk memberikan nilai bagi pembelajaran mesin, analisis aliran data, intelijen bisnis, atau bentuk analisis lainnya.

Sementara ilmu data dan ilmuwan informasi berfokus pada penambangan data, menemukan wawasan di dalamnya, dan membangun algoritme pembelajaran mesin, rekayasa data berfokus pada menjalankan algoritme ini pada infrastruktur produksi dan membangun jaringan pipa data secara umum. Oleh karena itu, seorang insinyur data adalah peran teknik dalam tim ilmu data atau dalam proyek terkait data yang memerlukan pembangunan dan pengelolaan infrastruktur teknis platform data.

Peran insinyur data sangat beragam sesuai kebutuhan proyek. Ini terkait dengan kompleksitas platform informasi secara keseluruhan. Jika Anda melihat

Tips To Build A Job Winning Data Engineer Resume In 2023

, Anda dapat memahami konsep sederhana: karena teknologi canggih seperti pembelajaran mesin atau kecerdasan buatan terlibat, platform informasi menjadi lebih kompleks dan menghabiskan lebih banyak sumber daya.

Untuk memberi Anda gambaran tentang apa itu platform data dan alat yang digunakan untuk memproses data, mari kita definisikan prinsip arsitektur umum dengan cepat. Infrastruktur data memiliki tiga fungsi utama.

Arsitektur klasik dari pipa data berputar di sekitar gudang di pusatnya. Namun, memiliki repositori terpadu tidak wajib, karena analis dapat menggunakan konteks lain untuk kebutuhan perubahan/penyimpanan. Jika tidak, mereka tidak dapat menggunakan penyimpanan. Oleh karena itu, jumlah kejadian antara sumber data dan alat akses data menentukan struktur alur data.

Netapp Jobs 2022 Apply Online Data Engineer Etl Vacancy Jobs In Bangalore

Tanggung jawab seorang insinyur data dapat disesuaikan ke seluruh sistem secara bersamaan atau ke masing-masing bagiannya.

Kemitraan publik. Insinyur data yang ditemukan dalam tim kecil profesional data bertanggung jawab atas setiap langkah aliran data. Oleh karena itu, mulai dari mengonfigurasi sumber data hingga mengintegrasikan alat analitik – semua sistem ini akan dirancang, dibangun, dan dikelola oleh insinyur data umum.

Pusat gudang. Secara historis, insinyur data bertanggung jawab untuk menggunakan database SQL untuk membuat penyimpanan data. Ini masih berlaku sampai sekarang, tetapi gudang itu sendiri menjadi lebih beragam. Oleh karena itu, mungkin ada banyak insinyur data, beberapa di antaranya hanya berfokus pada arsitektur gudang. Insinyur data yang berpusat pada gudang terbiasa dengan berbagai jenis penyimpanan (noSQL, SQL), alat untuk bekerja dengan data besar (Hadoop, Kafka), dan alat integrasi untuk menghubungkan sumber data atau database lain.

A Beginner’s Guide To Data Engineering — Part I

Insinyur data yang berfokus pada pipa fokus pada alat integrasi data yang menghubungkan sumber ke gudang data. Perangkat ini dapat memuat informasi dari satu tempat ke tempat lain atau menjalankan fungsi yang sangat spesifik Misalnya, mereka mungkin menyertakan area level data tempat data tiba sebelum transformasi. Mengelola lapisan ekosistem ini akan menjadi fokus para insinyur data yang berpusat pada jalur pipa.

Terlepas dari berfokus pada bagian tertentu dari sistem, insinyur data memiliki tanggung jawab yang sama. Ini adalah posisi teknis yang menggabungkan ilmu komputer, teknik, dan pengetahuan dan keterampilan basis data.

Pengembangan alat/contoh terkait data. Karena insinyur data terutama berperan sebagai pengembang, para profesional ini menggunakan keterampilan pemrograman untuk mengembangkan, menyesuaikan, dan mengelola alat integrasi, basis data, gudang, dan sistem analitik.

Job: Data Engineer (m/w/d) Business Intelligence Ausbau Data Warehouse + Bi Lösungen

Pemeliharaan/pengujian jaringan pipa. Selama pengembangan, para insinyur data menguji keandalan dan kinerja setiap bagian dari sistem. Atau mereka dapat berkolaborasi dengan tim penguji.

Penerapan sistem pembelajaran mesin. Model pembelajaran mesin dirancang oleh ilmuwan data. Insinyur data bertanggung jawab untuk membawanya ke lingkungan produksi. Ini melibatkan pemberian data model yang disimpan di gudang atau dari sumber langsung, mengonfigurasi atribut data, mengelola sumber daya komputasi, mengonfigurasi alat pemantauan, dan banyak lagi.

Mengelola data dan meta-data. Data dapat disimpan di gudang secara terstruktur atau tidak terstruktur. Penyimpanan data tambahan mungkin berisi metadata (informasi survei tentang data). Insinyur data bertanggung jawab untuk mengelola dan memformat data yang disimpan oleh sistem manajemen basis data.

Snowflake Für Data Engineering

Menyediakan alat untuk mengakses informasi. Dalam beberapa kasus, alat seperti itu tidak diperlukan, karena ilmuwan data dapat menggunakan tipe gudang seperti danau data untuk mengambil data dari penyimpanannya sendiri. Namun, jika organisasi membutuhkan intelijen bisnis untuk analis dan pengguna non-teknis lainnya, teknisi data bertanggung jawab untuk mengonfigurasi alat untuk melihat data, membuat laporan, dan membuat visualisasi.

Pantau keselarasan pipa. Selama gudang harus dibersihkan secara berkala, sangat penting untuk memantau kinerja dan stabilitas sistem secara keseluruhan. Bagian otomatisasi dari pipeline juga perlu dipantau dan dimodifikasi karena data/model/persyaratan cenderung berubah.

Keterampilan untuk setiap profesional terkait dengan tanggung jawab yang mereka tangani. Ada banyak hal yang bisa dilakukan oleh seorang insinyur data, sehingga keterampilannya bisa berubah. Namun secara umum, aktivitas mereka dapat dibagi menjadi tiga area utama: engineering, data science, dan database/warehouse.

Senior Data Engineer Resume Example For 2023

Keterampilan teknik. Sebagian besar alat dan sistem untuk analisis data / big data ditulis dalam Java (Hadoop, Apache Hive) dan Scala (Kafka, Apache Spark). Seiring dengan Python, Rlang banyak digunakan dalam pemrograman data karena popularitas dan kejelasan sintaksnya. Bahasa berkinerja tinggi seperti C/C# dan Golang juga populer di kalangan data engineer, terutama untuk pelatihan dan implementasi model ML.

Keahlian informasi. Insinyur data bekerja sama dengan ilmuwan data. Pemahaman yang kuat tentang pemodelan data, algoritme, dan teknik transformasi data sangat penting untuk bekerja dengan platform data. Insinyur data akan bertanggung jawab untuk membuat ETL (ekstraksi data, transformasi, dan pemuatan), penyimpanan, dan alat analisis. Oleh karena itu, diperlukan pengalaman dengan solusi ETL dan BI yang ada.

Berpartisipasi dalam proyek data besar yang menggunakan alat khusus seperti Kafka atau Hadoop membutuhkan keahlian khusus tambahan. Jika proyek terhubung ke pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, insinyur data harus memiliki pengalaman dengan pustaka dan kerangka kerja ML (TensorFlow, Spark, PyTorch, mlpack).

Things You Need To Know To Become A Better Data Engineer In 2023

Basis Data/Repositori. Dalam kebanyakan kasus, insinyur data menggunakan alat khusus untuk merancang dan membangun penyimpanan data. Penyimpanan ini dapat digunakan untuk menyimpan data terstruktur/tidak terstruktur untuk analisis atau dihubungkan ke antarmuka analisis tertentu. Dalam kebanyakan kasus, ini adalah database relasional, jadi SQL adalah hal terpenting yang harus diketahui oleh setiap insinyur data untuk DB/kueri. Alat lain seperti Talend, Informatica, atau Redshift adalah solusi populer untuk mengimplementasikan data ke gudang data besar (noSQL), penyimpanan cloud, atau platform data terkelola. Oleh karena itu, alat utamanya adalah:

Seperti yang telah kami sebutkan, tingkat tanggung jawab bervariasi tergantung pada ukuran tim, kompleksitas proyek, ukuran platform, dan senioritas insinyur. Di beberapa organisasi, peran yang terkait dengan ilmu dan teknik data lebih detail dan detail. Mari kita lihat yang utama dan coba tentukan perbedaan di antara keduanya.

Ilmuwan data biasanya dipekerjakan untuk mengelola semua jenis platform data di seluruh organisasi. Insinyur data, pengembang ETL, dan pengembang BI adalah pekerjaan khusus yang muncul saat platform data menjadi lebih kompleks. Ketika platform informasi menjadi lebih kompleks, distribusi peran menjadi lebih banyak. Misalnya, organisasi pada tahap awal inisiatif data mereka mungkin memiliki satu ilmuwan data yang bertanggung jawab atas penambangan, pemodelan, dan infrastruktur data. Saat kerumitan meningkat, Anda mungkin memerlukan pakar khusus untuk setiap bagian aliran data. Baca artikel terperinci kami yang menjelaskan perbedaan antara ilmuwan data dan insinyur data.

Big Data World, Part 3: Building Data Pipelines

Ilmuwan data adalah inti dari sebagian besar proyek terkait data. Ini adalah pakar yang tahu apa, mengapa, dan bagaimana cara menanyakan data Anda. Mereka akan memungkinkan seluruh tim untuk memahami jenis data apa yang harus digunakan, bagaimana perubahan data harus terjadi, dan bagaimana data tersebut akan digunakan di masa mendatang. Ilmuwan data memberikan masukan yang meletakkan dasar untuk platform data masa depan. Jelas, ilmuwan data akan melakukan tugas-tugas berikut.

Seorang insinyur data adalah orang teknis yang bertanggung jawab atas arsitektur, konstruksi, pengujian, dan pemeliharaan platform data secara keseluruhan. Bergantung pada proyeknya, mereka mungkin fokus pada bagian tertentu dari sistem atau menjadi arsitek yang membuat keputusan strategis. Dalam kasus tim kecil, para insinyur dan ilmuwan seringkali adalah orang yang sama. Tapi secara terpisah

Software engineer jobs uk, belajar data engineer, chief engineer jobs, jobs marine chief engineer, apa itu etl dalam data warehouse, electrical engineer jobs in indonesia, tugas data engineer, piping engineer jobs, software engineer jobs, marine engineer jobs, gaji data engineer, etl data warehouse adalah