Airbnb Engineering Jobs

Airbnb Engineering Jobs – Airbnb 10 Desember 2022 – Temukan tempat menginap yang sempurna di 191 negara dengan harga yang luar biasa. Di mana saja dengan Airbnb.

Airbnb adalah perusahaan yang digerakkan oleh misi yang didedikasikan untuk membantu menciptakan dunia tempat siapa saja bisa berada di mana saja. Mencapai tujuan ini membutuhkan tim terpadu yang berkomitmen pada nilai-nilai inti kita. Karier Airbnb yang beragam mewujudkan semangat inovatif perusahaan, dan tim kami yang bergerak cepat berkomitmen untuk memimpin sebagai perusahaan abad ke-21.

Airbnb Engineering Jobs

Posisi ini memenuhi syarat dari jarak jauh di Amerika Serikat. Sebagaimana disetujui oleh manajer Anda, peran tersebut dapat mencakup pekerjaan sesekali di kantor Airbnb atau berada di situs eksternal. Airbnb, Inc. Ini dapat digunakan di negara-negara tempat unit kami terdaftar. Saat ini, karyawan tidak dapat ditempatkan di: Alaska, Indiana, Nebraska, North Dakota, Ohio, South Dakota, Wisconsin, Alabama, Mississippi, Oklahoma, Delaware, atau Rhode Island. Karena daftar ini terus dikembangkan dan diperbarui, periksa kembali dengan kami untuk mengetahui apakah negara tempat Anda tinggal termasuk dalam daftar pengecualian. Jika posisi Anda dipekerjakan oleh entitas Airbnb lain, perekrut Anda akan memberi tahu Anda dari negara mana Anda berhak bekerja.

Niche Websites To Find Remote Software Engineering Jobs

Data berkualitas tinggi sangat penting untuk kesuksesan Airbnb. Sebagai perusahaan yang berkembang pesat, kami sedang mempersiapkan masa depan dengan pertumbuhan dan perubahan yang eksplosif. Kami sedang membangun kembali praktik rekayasa data kami untuk memungkinkan kesuksesan perusahaan dengan membangun fondasi data yang solid. Kami mencari Insinyur Data Senior yang luar biasa untuk membantu kami mendefinisikan dan mencapai visi kami tentang data tepercaya di seluruh perusahaan. Ini adalah kesempatan unik untuk bergabung dengan Rekayasa Data untuk perusahaan yang kuat namun berpotensi tinggi di awal siklus hidup.

Seperti semua tim di Airbnb, kami menghargai dan memupuk keragaman pada karyawan, tamu, tuan rumah, platform marketplace kami, dan dunia. Sederhananya, Anda termasuk di Airbnb.

Kami perlu memastikan bahwa setiap area bisnis memiliki data yang andal untuk mendorong wawasan dan inovasi. Memahami kebutuhan bisnis, mengamankan sumber data yang tepat, merancang model data yang berguna, dan membangun saluran data yang kuat dan andal adalah keterampilan penting untuk mencapai tujuan ini.

Airbnb Backs Oecd Approach To Digital Services Tax

Pada saat yang sama, teknologi yang digunakan untuk membuat data besar terus berkembang. Kami bergerak menuju kenyataan di mana pemrosesan batch dan streaming ditingkatkan untuk memenuhi persyaratan latensi bisnis. Jalur menuju rekayasa data masih dibentuk, dan kami ingin mengembangkannya secara kolaboratif untuk mendukung seluruh perusahaan. Kami membutuhkan insinyur senior yang tidak hanya bersemangat tentang data, tetapi juga meningkatkan teknologi yang kami gunakan untuk merekayasa data.

Kami mencari Insinyur Data Senior berbakat yang bersemangat untuk mendefinisikan ulang apa artinya melakukan Rekayasa Data. Rekayasa data adalah bagian dari organisasi rekayasa kami karena kami percaya bahwa rekayasa data yang hebat dibangun di atas dasar rekayasa perangkat lunak yang kuat. Namun, kami juga menyadari bahwa setiap insinyur data memiliki perpaduan keterampilan yang unik. Apakah kekuatan Anda adalah pemodelan data atau pemrosesan aliran, kami ingin berbicara dengan Anda.

Judul pekerjaan kami dapat mencakup lebih dari satu tingkat pekerjaan. Gaji pokok awal untuk peran ini adalah antara $164.000 dan $215,00. Gaji pokok sebenarnya bergantung pada banyak faktor, seperti: pelatihan, keterampilan yang dapat dialihkan, pengalaman kerja, kebutuhan bisnis, dan permintaan pasar. Kisaran pembayaran dasar dapat berubah dan dapat berubah di masa mendatang. Peran tersebut mungkin juga memenuhi syarat untuk bonus, saham, tunjangan, dan kredit perjalanan karyawan.

How Airbnb Scaled Its Migration To Continuous Delivery With Spinnaker

Airbnb berkomitmen untuk bekerja sama dengan kumpulan bakat terbaik dan tercerdas mungkin. Kami percaya bahwa keragaman pemikiran mendorong inovasi dan keterlibatan, memungkinkan kami menarik orang-orang terbaik dan mengembangkan produk, layanan, dan solusi terbaik. Semua orang yang memenuhi syarat didorong untuk mendaftar. Jika Anda memerlukan bantuan atau akomodasi yang wajar selama proses aplikasi dan penempatan, silakan hubungi kami di: reasonableacc [email protected]

Temukan peran terbuka dalam Kecerdasan Buatan (AI), Pembelajaran Mesin (ML), Pemrosesan Bahasa Alami (NLP), Visi Komputer (CV), Rekayasa Data, Analisis Data, Data Besar, dan Ilmu Data, difilter menurut tahun, jabatan, atau popularitas. Keterampilan, alat dan produk yang digunakan. Mentor Chirag Mohapatra memulai karirnya sebagai insinyur perangkat lunak di Goldman Sachs sebelum terjun ke ilmu data dan teknik pembelajaran mesin, di mana dia bekerja di Amazon, sungguh, dan akhirnya Airbnb.

Di blog ini, Mohapatra membagikan apa yang sering dicari oleh manajer perekrut di insinyur pembelajaran mesin dan tips tentang cara mempersiapkan wawancara kerja teknik ML.

This Airbnb Executive Thinks Twitter Will Be Successful

Jika Anda telah mencapai tahap wawancara untuk peran teknik pembelajaran mesin, Anda mungkin harus menunjukkan kepada perekrut dan manajer perekrutan bahwa Anda memiliki pemahaman yang kuat tentang AI dan algoritme pembelajaran mesin dan dapat mempraktikkannya. Apakah Anda bekerja di departemen pembelajaran mesin atau di industri ilmu data, Anda disarankan untuk memiliki gagasan yang jelas dan pemahaman yang kuat tentang algoritme yang diperlukan. Tetapi Anda juga harus siap untuk membicarakannya, kata Mohapatra, yang mengatakan dari pengalaman pribadi bahwa pewawancara ingin mengetahui apakah kandidat dapat menjelaskan apa itu pembelajaran mesin dan mendiskusikan algoritme dan alat yang digunakan dalam berbagai proyek.

“Akan ada wawancara tentang pengalaman Anda di mana Anda akan ditanya, ‘Apakah Anda benar-benar membangun sistem pembelajaran mesin di masa lalu? dan “Bisakah kami [melakukan] lebih baik?” kata Mohapatra.

Khususnya di Airbnb, beberapa pertanyaan akan berbasis pemrograman dan algoritme, jadi meskipun kandidat memiliki pengetahuan dan pengalaman yang mendalam menggunakan algoritme ML, mereka harus berlatih mengartikulasikan ide mereka dan menyertakan contoh proyek di mana mereka dapat menjelaskan pilihan algoritme mereka. .

Brands Using Change Data Capture To Modernize Their Data

“Saya pikir apa yang suka dilihat Airbnb adalah kemampuan untuk mengeksekusi,” kata Mohapatra. “Artinya Anda benar-benar dapat menulis kode dengan cepat dan kemudian dapat mengeksekusinya dan memastikannya berfungsi dalam [waktu yang ditentukan] dalam wawancara.”

Mendarat di perusahaan dengan keterampilan teknis yang kuat dan pengalaman teknik pembelajaran mesin adalah satu hal. Semua hal di atas dan memiliki rasa ingin tahu dan pikiran terbuka yang terbuka untuk belajar, bereksperimen, dan meningkatkan adalah hal lain. Perekrut sering menggunakan tahap wawancara dari proses penyaringan untuk mengidentifikasi kandidat dengan sikap, ambisi, dan kreativitas yang tepat untuk bergabung dengan perusahaan, jadi ada baiknya menonjolkan rasa ingin tahu dan minat Anda untuk belajar saat diwawancarai.

“Kami mencari orang-orang yang ingin tahu dan mau belajar,” kata Mohapatra tentang Airbnb. “Beberapa latar belakang pembelajaran mesin, seperti membangun sistem pembelajaran mesin, sangat diapresiasi. [Kami juga mencari] keterampilan untuk benar-benar memastikan Anda dapat menjalankan sistem dalam produksi dan memiliki pemahaman yang baik tentang berbagai kerangka kerja eksperimental .”

Neural Search: A Completely New Way Of Searching

Menurut Mohpatra, tidak ada perekrut atau manajer perekrutan yang mengharapkan insinyur pembelajaran mesin atau ilmuwan data menjadi ahli dalam segala hal. Alih-alih membuat diri Anda lelah dengan mencoba membuktikan bahwa Anda bisa melakukan semuanya, dia menyarankan untuk menyoroti hal-hal yang benar-benar Anda kuasai.

“Pembelajaran mesin adalah bidang yang berkembang sangat cepat. Tidak mungkin ada orang yang mahir dalam segala hal. Itu tidak mungkin,” katanya. “Kami sangat menyukai kandidat yang benar-benar bagus—mereka mengetahui satu hal dengan baik dan mereka dapat melakukannya [itu hal] dengan baik.”

Hal ini dapat berupa membangun infrastruktur pelatihan, pemrosesan bahasa alami, atau bahkan membangun beberapa model yang dapat diproduksi – berfokus dan berspesialisasi hanya pada satu hal dapat menjadi aset.

Lessons Learned By Mike Curtis, Vp Of Engineering At Airbnb

Karena pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan memainkan peran besar dalam kehidupan orang biasa, penting bagi para insinyur di balik algoritme untuk dapat menjelaskan model, keputusan, dan efek aliran algoritme mereka. Ini adalah sesuatu yang akan dicari oleh manajer perekrutan, menurut Mohapatra, yang menambahkan bahwa kemampuan menjelaskan model adalah keterampilan yang semakin berharga.

Banyak insinyur pembelajaran mesin dapat membangun model yang membantu organisasi mencapai metrik dan tujuan mereka, kata Mohapatra, tetapi insinyur yang sama sering kesulitan menjelaskan bagaimana model mereka sampai pada keputusan tertentu — itulah sebabnya mereka tidak menahan diri sekarang.

“Jadi, menurut saya masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan, terutama di industri, dalam hal kejelasan,” ujarnya. “Khususnya saat ini, pembelajaran mesin digunakan untuk alur kerja yang lebih kompleks. Sebelumnya hanya hal-hal seperti rekomendasi dan iklan… Tapi hari ini, saat Anda membuat keputusan tentang kehidupan orang, penting untuk menjelaskan mengapa Anda membuat keputusan itu.” “.

Airbnb On How The Pandemic And The Ensuing Wfh Changed Where People Live

Seperti tip pertama tentang kemampuan untuk menunjukkan dan mendiskusikan pengalaman Anda dengan algoritme pembelajaran mesin, manajer perekrutan juga ingin mengetahui tentang pengalaman apa pun dengan alat pemodelan, eksperimen, dan pembelajaran mesin karena mereka merupakan bagian besar dari pekerjaan insinyur pembelajaran mesin. .

Mohapatra berkata, “Hal penting yang harus Anda pelajari adalah, pertama, bagian pemodelan, karena Anda diharapkan untuk menjadi model.” Tapi selain itu, belajar banyak tentang eksperimen [dan] bagaimana model Anda akan dievaluasi dan dipraktikkan. .. adalah hal yang berguna untuk dipelajari.”

Dan ketika berbicara tentang alat pembelajaran mesin, Mohapatra merekomendasikan untuk menggunakan beberapa alat pada proyek yang kemudian dapat Anda diskusikan dengan manajer perekrutan sehingga Anda dapat menunjukkan bahwa Anda tidak hanya tahu cara menggunakannya, tetapi juga

Ifo Umfrage: Unternehmen Stellen Trotz Drohender Winterrezession Ein

Oil and gas engineering jobs, engineering jobs indonesia, mechanical engineering jobs, engineering, software engineering jobs, chemical engineering jobs, host airbnb, civil engineering jobs, engineering jobs, petroleum engineering jobs, marine engineering jobs, electrical engineering jobs